askcap.ru
Technology of abstract thinking in intelligent technical vision
Стадия: Начальный этап, есть только идея;
ИТ: программное обеспечение, интернет-проекты
Яричин Евгений
intron@yandex.ru
+7 (913) 839-77-43
Россия - Сибирский федеральный округ
Krasnoyarsk
Появление идеи: 2006-09-03

Концепция / идея

Краткое описание

On the basis of the developed modern paradigm of information and post-Shannon's information approach built the intellectual core for the visual systems of any physical nature, providing a correct solution to the problem of perception and understanding of video-information formed by the outworld.

Основные потребители

Системные интеграторы технического зрения, производители систем технического зрения для промышленной, непромышленной и специальной робототехники, производители систем для осмысленного видеоконтроля окружающей среды, производители мозгоподобных ядер интеллектуальных  систем разного назначения.

Основная проблема, которую решает проект

Проект решает проблему понимания видеоинформации и на основании этого обеспечивает осмысленный видеоконтроль окружающей среды

Рынок, продажи и маркетинг

Объем целевого рынка проекта: $15000 млн.

Описание целевого рынка

Системные интеграторы технического зрения, промышленной, непромышленной и специальной робототехники, осмысленного видеоконтроля помещений и территорий.

Планируемый выход на рынок

После защиты всех аспектов интеллектуальной собственности технологии абстрактного мышления планируется её реализация  в программном и программно-аппаратном виде с использованием  специализированных или универсальных интеллектуальных ядер. При продаже интеллектуального ядра будет обеспечено его дистанционное on-line сопровождение. Иными словами, интеллектуальные возможности ядра за абонентскую плату будут наращиваться, обеспечивая улучшение (в определенных  пределах) качества технического зрения.

Преимущества перед конкурентами

Конкуренты

Все конкуренты проекта используют либо алгоритмическое компьютерное зрение, либо компьютерное зрение на основе нейронных сетей, либо построены на основе копирования нейробиологического строения неокортекса (коры головного мозга человека). Учитывая малую продуктивность используемых подходов следует отметить, что лучшие достижения конкурентов проекта - это компьютерные автоматы способные за счет обучения к распознаванию изображений, но принципиально не способные к пониманию зрительных образов.

Конкурентные преимущества

Технология абстрактного мышления в техническом зрении - это  единственная технология, которая на основе корректного подхода, а не эвристик, обеспечивает осмысленное и  целенаправленное построение интеллектуального ядра любой системы зрения.
В отличие от нейробиологических попыток построения интеллекта на основе копирования анатомического строения неокортекса, которые до сих пор малопродуктивны, мы разработали и эффективно используем для этой же цели современный  информационный (постшенноновский) подход. Этот подход применительно к системе зрения корректно порождает иерархический механизм её интеллектуального ядра, которое приобретает строение подобное строению неокортекса.
В отличие от технологии алгоритмического зрения, традиционно не учитывающей информационную природу зрения и обладающей ограниченными возможностями в силу интуитивного характера и множества неясностей, технология абстрактного мышления применительно к техническому зрению представляет собой  технологию глубокой обработки видеоинформации, где все ясно, а ограничения сняты. 


SWOT

S
  • High qualification of the team
  • Big demand on the market
  • No competition on the market
W
  • Weak IP protection
  • It's early stage of business, no strong positions on the market
  • No well known brand on the market
O
  • New product, no alternatives on the market
  • High range of areas to apply this project
  • Weak competition on the market
T
  • Low solvency of customers.

Команда

Фото
Яричин Евгений Михайлович
В проекте: Генеральное руководство, Производство, Исследования.
Опыт работы: 5+ лет, руководство людьми.
Образование: Научная степень.
Фото
Грузнов Владимир Матвеевич
В проекте: Операционная деятельность, Производство, Исследования.
Опыт работы: 5+ лет, руководство людьми.
Образование: Научная степень.
Фото
Яричин Александр Евгеньевич
В проекте: Операционная деятельность, Маркетинг, Продажи.
Опыт работы: 3-5 лет, руководство людьми.
Образование: Высшее.

История

Поддержка

  • Проект отмечен (без денежного приза) на специализированных мероприятиях**
  • To the project expressed interest private investment fund CloudsNN Fund from Nizhny Novgorod.

Финансы

Гранты и денежные призы: $0 Собственные средства: $0
Инвестиции: $0 Что-то другое: $0

Предыдущие инвесторы

Предыдущих инвесторов у данного проекта не было

Финансы и инвестиции

Доходы и расходы (пунктир), USD
Необходимо (всего): $2.1 млн.
1 год$700 тыс.
2 год$700 тыс.
3 год$700 тыс.

Основные статьи расходов

  • Исследования и разработки
  • Маркетинг, продвижение, продажи

Key achievements

1: It is  the only technology based on a well-defined approach instead of heuristics that ensures a meaningful and a task-oriented process of intelligent core construction for any vision system. 
2: Unlike neurobiological inefficient attempts  to construct intellect based on copying anatomical neocortex organization, we have developed and  make the best use of a modern (post-Shannon’s) information approach. This approach applied to a vision system  generates a hierarchy mechanism of its intelligent core that  takes the organization like that of neocortex.
3: Unlike a technology of algorithmic vision that doesn’t  consider information nature of vision and possesses limited capacities due to intuitive nature and a host of ambiguities , our  technology is a technology of a depth video-information processing where everything is evident and restrictions are removed.

Дополнительная информация

Ролик на YouTube

Презентация

http://www.slideshare.net/EvgenyYarichin/ss-34849911

Развернутое описание проекта

The technology is defined as a system of procedures for hierarchical video-information processing.The structure of an intelligent core of the vision system is like that of neocortex (brain cortex) that is there are six hierarchy levels connected by ascending and descending video-information processing. The technology is based on the modern paradigm of information and modern (post-Shannon’s)  information approach that were developed by us and allowed us to define the main laws and mechanisms to form, weaken and restore video-information.